代码贬值，意图升值
当代码的生产成本趋近于零，最值钱的东西变成了「你究竟要什么，以及如何证明你做对了」。
一个时代性的翻转
过去，写代码是一门稀缺手艺，价值集中在「手写实现」上——谁能写、写得好，谁就拥有护城河。AI 把代码的生成成本压到接近零之后，这道护城河消失了。门槛低的不是「会写」，而是「知道写什么、以及如何证明写对了」。
稀缺的东西向上迁移
当「怎么写」变便宜，真正稀缺且差异化的东西上移了：需求、规格、架构、领域知识、约束与验收标准——统称为规约。代码成了「派生产物」，真正的意图与设计由规约承载，AI 只是把规约翻译成代码的翻译器。
- 过去：价值 = 写代码（稀缺）
- 现在：价值 = 知道做什么 + 约束生成 + 验证结果（稀缺）
但这不是简单的「代码 → 规约」替换
正方论证看起来很顺，但反方同样有力：
- 代码仍是「行为的事实来源」：规格可能含糊、脱节，最终行为以可运行的代码为准
- 规约会「代码化」：要变成可运行代码，规约就必须精确到接近代码——于是它也会可版本、可测试、可校验。劳动没有消失，只是换了形态
- 产品资产从来不只是代码：数据、用户、生态、品牌、分发、信任、运营。AI 只降低了「代码」这一部分的成本，没有改变「系统 + 市场 + 数据」才是资产本质这件事
真正的稀缺是「验证与判断」
绕到最后，最稀缺的能力浮出水面：验证与判断。
- 怎么知道规约是正确的？
- 怎么知道实现是符合规约的？
这是人类 / 智能的元能力——所有工具都在降低「生成」的成本，却没有任何工具能替你做「判断对错」的最后一公里。
第二阶的风险：规约腐化
还有一个容易被忽略的问题：规约腐化。规格一旦与代码失同步，就会变成又一份没人看的文档。要保持「意图 ↔ 规格 ↔ 代码」三者长期对齐，靠的是纪律与工具，而维持这套对齐的能力本身又成为一项新资产。
往远看，边界会模糊：高保真规约近乎可执行，「规约即代码」——最终资产是「能被正确指定、能被可靠验证的那个表示」。
结论
资产不是简单地从「代码」移到「规约」，更准确的说法是：从「会写代码」迁移到 「会精确地规定 + 可靠地验证 + 拥有反馈闭环」 的组合——规约 + 护栏 + 领域判断。
落到实践，就是把精力投到这些地方：PRD、架构决策、接口契约、验收标准、编码规范、评审清单、不变量；再建立测试 / CI / 评审组成的护栏；把人留在验证与判断这一层。